Snowflake, Databricks oder Fabric — je nach Landschaft. Mit dbt, Terraform und CI/CD. Legacy-Ablösung in Schritten, ohne Big Bang.
Zielarchitektur, die den Betrieb übersteht: Medaillon-Layer, Lakehouse-Schnitt, Zeitreihen-Modellierung, Unbundling-gerechte Trennung.
EDIFACT- und MaKo-Ingestion, ETRM-Schnittstellen, SCADA-Telemetrie, CDC, getestete dbt-Modelle, Observability statt Bauchgefühl.
Delivery mit agentischen Coding-Workflows: Claude Code im Team, mit Policy, technischen Leitplanken und verbindlichem Review.
Zielbild, priorisierte Use-Case-Roadmap, Betriebsmodell und Rollen. Am Ende stehen Entscheidungen, kein 200-Seiten-Papier.
Data Governance für Unbundling, DSGVO und BNetzA-Pflichten. On-prem-fähige KI, wo Cloud nicht trägt. KritisV und NIS2 im Rahmen.