Für wen ist der Agentic Engineering Bootstrap geeignet?

Für etablierte Engineering-Teams ab 10 Personen mit GitHub-basiertem Workflow, Multi-Repo-Struktur und spürbarer Bootstrap-Reibung — also Organisationen, in denen neue Apps heute Tage statt Stunden brauchen, bis sie produktiv laufen.

Wie lange dauert das Engagement?

Sechs bis vierzehn Wochen. Die Foundation-Stufe (6–8 Wochen) liefert Orchestrator, Templates und LLM-Advisory-Layer. Optional schließt das Full-Autonomy-Upgrade an (+4–6 Wochen) für event-driven Chaining und Auto-Merge mit Veto-Fenster.

Was kostet der Bootstrap?

Ab ca. 30.000 € netto. Time & Material, typische Spanne 30.000–70.000 € abhängig von Scope und gewählten Stufen. Festpreis-Quote auf Basis eines 30-minütigen Vorgesprächs.

Welche Technologien werden eingesetzt?

GitHub Actions als deterministisches Fundament, Jinja2-Templates für die Code-Generierung, Anthropic Claude (oder vergleichbarer LLM-Provider) als API-Key für den Advisory-Layer. Wir arbeiten in der existierenden GitHub-Organisation des Kunden — keine separate Plattform, kein Vendor-Lock-in.

Was ist nach dem Engagement übergeben?

Ein Multi-Repo-Orchestrator, ein LLM-Advisory-Layer für PR-Review, Consistency-Checks und Error-Diagnostics, optional das Autonomy-Upgrade, plus Architektur-Doku, Setup-Guide, Template-Extension-Guide, Troubleshooting-Guide und ein halbtägiger Onboarding-Workshop.

Engineering Enablement · 6–14 Wochen · Agentic AI

Agentic Engineering Bootstrap

Wir bauen mit Ihrem Engineering-Team eine AI-augmentierte DevOps-Pipeline — Multi-Repo-Orchestrierung, LLM-Advisory-Layer und optional autonome Phase-Chaining. Und übergeben so, dass Ihr Platform-Team sie selbst weiterentwickelt.

Bootstrap anfragen

Dr. Andreas Martens Founder qurix Technology · begleitet den Bootstrap persönlich

Wir bauen mit Ihrem Team — nicht parallel.

Das Muster, das wir bei etablierten Engineering-Organisationen wiederholt sehen: GitHub-basierte CI/CD läuft, mehrere Repositories sind im produktiven Betrieb, ein Platform-Engineering-Team kümmert sich um Plattform und Standards. Trotzdem dauert das Bootstrappen einer neuen App drei bis fünf Tage. Code-Reviews sind ein Flaschenhals. Wissen über Konventionen und Templates sitzt in einzelnen Köpfen, nicht im Code.

Der Hebel liegt nicht im Austausch der Toolchain — sondern in einer schlanken Orchestrierungs-Schicht plus einem LLM-Advisory-Layer, der bei PR-Review, Consistency-Validierung und Error-Diagnostics assistiert. Beides eingebettet in Ihre existierende GitHub-Organisation. Kein zusätzliches Tooling, kein Vendor-Lock-in, kein Re-Plattformierungs-Projekt.

In sechs bis vierzehn Wochen entsteht eine deterministische Pipeline mit AI-Augmentation, die Ihr Platform-Engineering-Team selbst weiterentwickelt — inklusive Architektur-Doku, Template-Extension-Guide und halbtägigem Onboarding-Workshop am Ende.

„AI ersetzt Ihre Engineers nicht. AI macht Ihre bestehenden Prozesse zehn- bis hundertfach schneller. Das ist der ehrliche, messbare Hebel — kein Hype-Versprechen." — Dr. Andreas Martens

Was Sie am Ende haben.

Vier konkrete Ergebnisse, in Ihrer GitHub-Org, in Ihrer Hand. Keine Black-Box, keine fortlaufende Abhängigkeit zu uns.

1. Multi-Repo-Orchestrator Eine zentrale GitHub-Repository mit Workflows, Jinja2-Templates und Phase-basiertem Dependency-Management. Bootstrap-Zeit für neue Apps: von 3–5 Tagen auf wenige Stunden — mit Autonomy-Upgrade unter eine Stunde.
2. LLM-Advisory-Layer In Ihre GitHub Actions eingebettet: PR-Review-Zusammenfassungen, Consistency-Checks, Error-Diagnostics, Phase-Pre-Flight-Validierung. Read-only, nie merge-mutating — Ihre Engineers bleiben die Entscheider.
3. Optional: Autonomy-Upgrade Event-driven Phase-Chaining via repository_dispatch, LLM-Auto-Review + Auto-Merge mit Veto-Fenster, autonome Error-Recovery für Standard-Failure-Modi (Naming-Konflikte, Terraform-Plan-Fehler, Merge-Konflikte).
4. Dokumentation + Team-Befähigung Architektur-Doku, Setup-Guide, Template-Extension-Guide, Troubleshooting-Guide — plus halbtägiger Onboarding-Workshop. Ihr Team kann ab dem Tag nach Übergabe selbst Templates erweitern und neue Phasen einbauen.

Wie wir arbeiten.

Wir bauen Engineering-Infrastruktur, nicht Demos. Das hat fünf Konsequenzen für unsere Arbeitsweise:

Deterministisch zuerst, AI augmentiert. GitHub Actions + Jinja2-Templates bilden das deterministische Fundament. Das LLM ist Advisory, nicht autonom in produktionsrelevanten Pfaden — keine Halluzinations-Risiken in der Build-Pipeline.
Eingebettet, nicht parallel. Wir arbeiten in Ihrer existierenden GitHub-Org, mit Ihren Conventions, Ihren Permissions, Ihrem Audit-Trail. Keine separate Plattform, kein Sandbox-Theater.
Drei strukturierte Pilot-Runs. Controlled (line-by-line-Validierung durch uns), realistic (Platform-Engineer Ihres Teams führt durch), stress (Edge-Case-Inputs). Erst danach Übergabe.
Dry-Run-Mode + Audit-Trail. Jeder generierte Diff über alle Ziel-Repos ist sichtbar, bevor ein PR überhaupt entsteht. Vollständig auditierbar, vollständig zurückrollbar.
Co-Lead. Dr. Andreas Martens (Architektur + Stakeholder-Dialog) plus ein Senior Engineer aus dem qurix-Team (technische Umsetzung, Template-Engineering, GitHub-Actions-Expertise).

Für wen das passt — und wie wir starten.

Das Engagement ist bewusst eng zugeschnitten. Es funktioniert nicht für jedes Engineering-Setup — und das ist Absicht. Zwei Filter:

Ideale Ausgangslage

Etabliertes Engineering-Team (10+ Engineers), GitHub-basierter Workflow
Multi-Repo-Struktur mit spürbarer Bootstrap-Reibung (Tage statt Stunden pro neue App/Komponente)
Engineering-Leadership bereit, LLM-Advisory in PR-Reviews und CI/CD zu integrieren
Investitions-Horizont 30–70 k€ für die nächsten ~3 Monate
Bereitschaft, einen LLM-API-Key (Anthropic Claude empfohlen) als GitHub-Actions-Secret bereitzustellen

Format & Upgrade-Pfad

6–14 Wochen Engagement, Time & Material
Schrittweise: Foundation (6–8 Wochen): Orchestrator + Templates + LLM-Advisory
Optional Full-Autonomy-Upgrade (+4–6 Wochen): event-driven Chaining + Auto-Merge mit Veto + autonomes Error-Recovery
Optional Add-on: GitHub Copilot Extension für Conversational UX (+5–7 PD)
Wöchentlicher Status-Call · PR-basierte Kollaboration · gemeinsame Pilot-Sessions

Investition

ab ca. 30.000 €netto · T&M · typisch 30–70 k€ je nach Scope & Stufen

Festpreis-Quote auf Basis eines 30-Minuten-Vorgesprächs: Wir sehen Ihre GitHub-Setup-Logik, schätzen Scope und Stufen ab und geben eine verbindliche Spanne mit klaren Annahmen.

Klingt nach Ihrer Situation?

30 Minuten mit Andreas. Kein Sales-Modus. Wir hören zu, schauen auf Ihre GitHub-Setup-Logik und sagen Ihnen ehrlich, ob der Bootstrap zu Ihnen passt — und welche Stufe.

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